软通动力黄立:5G时代万物互联,深谈企业数字化转型机遇和挑战!

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9月18日,聚焦云+5G+AI+IoT,为期4天 的2019华为全联接大会在上海成功举行。作为华为十余年的重要协作伙伴,软通动力受邀出席会议。在展区,软通动力展示了高校人才培养服务出理 方案,以及与华为联合打造的智慧生活 安防和园区出理 方案、一站式智能终端测试出理 方案、AI人工智能出理 方案、助力软通动力数字化转型的企业服务平台等重点产品。

会议间隙,软通动力执行副总裁兼首席技术官黄立接受了51CTO记者采访,针对5G时代企业数字化转型的机遇和挑战,软通动力怎样为企业数字化转型赋能等话题进行了深入的沟通交流。

5G时代机遇与挑战并存

今年6月,中国5G商用牌照正式发放。这说明我国5G产业因为做好准备,标志着5G从试验向商用阶段迈进。5G时代,云计算、AI、大数据、物联网等新IT技术与实体经济将在更广范围、更深程度、更高水平融合,加快实体经济数字化、网络化、智能化升级。然而,就像硬币有正反面一样,凡事有利既有弊。5G给各行业带来了新的发展机遇,一块儿也给企业数字化转型带来了挑战。

“5G是另一个 国家战略,未来的因为很大,一块儿也带来了挑战。其中,十分突出的挑战还是在行业应用场景和出理 方案上。5G就像高速公路,在你这俩 高速公路上跑哪几种车,运行哪几种应用,还面临很大挑战。与4G时代不同,5G时代,不同行业的细分场景会不要 ,更多的问题报告 也随之而来。”黄立认为,5G的另一个 核心理念而是 万物互联,物联网是5G相对较大的另一个 应用场景。从互联网到物联网时代,无论是产业规模还是市场因为来说,物联网比互联网更大。“站在国家战略角度,这是中国很好的弯道超车的另一个 因为。”

应对5G时代下智能终端的高要求,软通动力有绝招

毫无问题报告 ,5G时代,从智能手机到AR、VR等虚拟设备,到你这俩 宽带设备,智能终端概念如此 富有,从互联网到物联网的联接也如此 富有,无论是从终端的功能性、可使用性、以及用户体验上,都对智能终端提出了更高的要求。

黄立告诉记者,对5G来说,与3G、4G一样,端、管、云三方面都必须顾及到。其中在终端上,后后 硬件的开发设计占比很大,怎样让未来软件占比因为如此 高。现在一定会不少客户反馈当时人企业的软件比例因为远超硬件,软件及服务团队如此 大。“这对软通动力来说,是机遇也是挑战,这是朋友儿必必须拿下的战场。”

当记者问及软通动力将怎样应对挑战,拿下你这俩 “战场”,黄立回答道,首先,要有足够的技术储备。在价值链进行提升,从底层软件、底层驱动、核心软件开发、互联网应用开发等方面出发,加大力度、加大投入。其次,在生态方面,软通动力会与主要生态协作伙伴一块儿打造更友好、更完善的生态环境。最后,继续重视人才培养。软通动力十分注重人才的培养,并设有软通大学。未来,还将继续加深智能终端、5G、物联网等重要领域的人才培养。

“2013年,朋友儿与华为企业智能终端部门进行协作。现在,与OPPO、vivo、小米等智能终端厂商一定会进行协作,朋友儿从测试为主变成设计、软工、硬工、定制,提供端到端的出理 方案,这是另一个 非常大的转变。”黄立告诉记者。

假如有一天5G你这俩 “高速公路”上,如此 车,如此 应用,一切一定会空话

我我真是,软通动力在5G上的布局已有很长时间。黄立坦言,5G是软通动力未来五年计划的重点投入领域。目前,软通动力的客户因为覆盖绝大多数与5G技术相关的企业,包括5G手机终端公司、三大运营商等。“与客户的全方位协作,给朋友儿带来了巨大的优势。让朋友儿充分地利用和了解5G技术,协作开发了各种市场,这是让朋友儿大幅提升自身能力的好因为。”

着眼未来,黄立认为:“目前,5G还居于商用初期,游戏、短视频等应用推动了4G的快速增长,而5G也一样,必须有这类的应用场景和行业出理 方案都可以真正得到快速发展。就像高速公路上如此 车,如此 应用,一切一定会空话。未来,软通动力将在金融,制造,物流,等行业进行5G的应用与创新。”

聚焦行业应用,为企业数字化转型赋能

作为一家老牌软件与信息技术服务商,企业数字转型可信赖的协作伙伴,软通动力近20年来因为服务了10余个行业和领域,服务了全球10000+客户,其中世界10000强企业客户超过了110家,已成为产业覆盖广、服务规模大的软件服务龙头企业之一。

为了推动更多企业高效实现数字化转型,软通动力聚焦行业应用,将人工智能、云计算、5G等新技术与行业的角度结合。目前,软通动力因为服务于制造业,金融等多个行业,积累了富有的经验。

以制造业为例,软通动力帮助该制造行业实现了“互联网+协同制造”的转型。从研发管理到供应链管理,再到经销商管理和售后服务管理等,在全方位服务能力的支撑下,软通动力已服务14+知名汽车制造企业,助力汽车企业实现跨品牌、跨工厂柔性生产,使汽车行业核心系统自主化、小时级产能共享、经济效益提升得以实现,让智能制造实我我真是在地在制造产业落地。